
TikTok, yanlış bilgiyle mücadelesine topluluk katkısını da ekliyor. Şirketin “Footnotes” adını verdiği yeni özellik, kullanıcıların videolara ek bağlam notları iliştirmesine imkan tanıyor. Böylece yanıltıcı ya da sansasyonel içerikler, platformun kendi kitlesi tarafından zenginleştirilmiş açıklamalarla izleyiciye sunulacak. İlk aşamada deneme programı yalnızca ABD’de ve kısa video formatında başlıyor.

TikTok’un mevcut gerçek‑dışı içerik denetimi, 60’tan fazla dilde 20’den fazla IFCN onaylı kuruluşla yürütülen profesyonel doğrulama ağını kapsıyor. Footnotes ise bu mekanizmanın tamamlayıcısı olarak devreye giriyor. Profesyoneller viral ve zararlı yanlış bilgileri hızla kaldırırken, topluluk üyeleri “eksik bağlam” içeren videolara açıklayıcı notlar ekleyebilecek.
Kimler Katkıda Bulunabilecek?
Öncelikle kısa bir pilot süreç işleyecek ve katılımcı adayları belirli şartları sağlamalı. Programa kabul için gereken koşullar şunlar:
- ABD’de ikamet etmek
- 18 yaşın üzerinde olmak
- En az altı aylık aktif TikTok hesabına sahip olmak
- Geçerli e‑posta veya telefon numarası sunmak
- Son altı ayda topluluk kuralı ihlali almamış olmak
Bu koşulları yerine getirenler, değerlendirmenin ardından “onaylı katkıcı” statüsüne geçecek.
Notlar Nasıl Görünecek?
Katkıcılar tarafından yazılan her not, yine katkıcı topluluğun oylamasına sunulacak. Farklı bakış açıları arasında “köprü oyu” olarak adlandırılan değerlendirme modeliyle en yararlı bulunan açıklama öne çıkarılacak ve videonun altında herkes tarafından görülebilecek. Sistem, X’in Community Notes yaklaşımına benzer şekilde çalışıyor; ancak TikTok, açıklama eklenen içerikleri cezalandırmayacağını, bunların hala Creator Rewards programına uygun kalacağını vurguluyor.
Araştırmalar, gerçek zamanlı açıklama eklemenin tamamen kusursuz bir filtre olmadığını gösterse de, bağlam eksikliği kaynaklı yanlış anlamaları azaltmada fayda sağlıyor. TikTok’un mevcut fact‑checking ağını koruyup Footnotes’u destek katman olarak konumlandırması, doğrulama yükünü hafifletebilir ve kullanıcıların platformdaki deneyimini daha güvenilir kılabilir.