Facebook, yapay zeka (AI) kullanarak platformundaki içeriği denetleme şeklini geliştirdiğini söylüyor. İçeriği 50'den fazla saat diliminde inceleyen yaklaşık 15.000 Gözden geçirenden oluşan bir içerik inceleme ekibine sahip olan sosyal ağ devi, aktif olarak sakıncalı içerik hakkında önemli miktarda kullanıcı raporu alıyor. Ancak, bu raporları gözden geçirmek etkili bir sosyal ağ oluşturmak için hayati önem taşıdığından, Facebook şimdi makine öğrenimini kullanıyor. Bu, bildirilen içeriğin önceliklendirilmesine yardımcı olur. Facebook ayrıca, sayfa yöneticilerinin telif hakkı istekleri göndermesine izin vererek telif hakkı korumasını da artırıyor.

İçerik denetimi, Facebook gibi büyük bir platform için bir zorunluluktur. Ancak binlerce ve milyonlarca kullanıcı aynı anda içerik yayınladığından, ilk bakışta zararlı veya sakıncalı olmayan bir şeyi filtrelemek kolay bir iş değildir. Nefret söyleminin ve sosyal medyadaki şiddetli yayınların büyümesi, insan yorumcularının tüm uygunsuz içeriğe bir son vermesini de zorlaştırıyor. Bu nedenle, Facebook filtreleme sürecini hızlandırmak için yapay zeka ve makine öğrenimi becerilerini kullanmak istiyor.

Facebook Messenger: we can lock messages with Face ID

Facebook, bildirilen içeriği öncelikli olarak sıralamak için makine öğrenme algoritmalarını kullanacağını söylüyor.

Facebook başlangıçta içerik denetleme ile başa çıkmak için kronolojik bir modele güveniyordu. Bununla birlikte, zamanla AI'YA doğru bir kayma yapmaya başladı ve sistemin kitleler için uygun olmayan içeriği otomatik olarak bulmasını ve kaldırmasını sağladı. Bu otomasyon, Facebook kullanıcılarından çoğaltma raporlarını tanımaya, çıplak ve Pornografik fotoğraflar ve videolar gibi içeriği tanımlamaya, spam dolaşımını sınırlamaya ve kullanıcıların şiddet içeren içerik yüklemelerini önlemeye yardımcı oldu.

Şimdi, Facebook otomasyonun ötesine geçmek ve insan yorumcularını en iyi şekilde kullanmaya yardımcı olmak için bildirilen içeriği önceliğe göre sıralamak için makine öğrenme algoritmalarını kullanmak istiyor.

Topluluk bütünlüğü ekibiyle çalışan bir Facebook ürün yöneticisi olan Ryan Barnes, Salı günü bir basın brifingi sırasında gazetecilere verdiği demeçte,” en kötüsünün en kötüsüne ulaştığımızdan emin olmak istiyoruz, her şeyden önce gerçek dünyadaki yakın zararı önceliklendiriyoruz " dedi.

Facebook, kullanıcı raporlarını, insan yorumcularının bilgisayarlar tarafından yakalanamayan ancak topluma zararlı olan tüm içeriği Gözden geçirebileceği ve filtreleyebileceği şekilde akıllıca sıralamak için algoritmalarını kullanıyor. Şirket göz önüne alarak bir anahtar faktör popüler ihlal eden bir içerik potansiyel platformunda nasıl olabileceğini civarında.

Barnes,” acil olmayan spam yerine intihar, terörizm veya çocuk pornografisi gibi gerçek dünya zararlarının olduğu ciddiyeti arıyoruz " dedi.

Buna ek olarak, Facebook ihlal olasılığını düşünüyor ve zaten ihlal edilen politikalara benzer içerik arıyor. Bu, insan incelemelerinin önemli olduğu alanları önceliklendirmeye yardımcı olacaktır.

Bunu söyledikten sonra Facebook, AI'NIN tüm sorunlar için mükemmel bir çözüm olmadığını ve yalnızca platformunda içeriği yönetmeye yardımcı olamayacağını biliyor.

Facebook'un etkileşim bütünlüğü ekibinde bir yazılım mühendisi olan Chris Palow,” AI'YI en viral ve en zararlı yayınlara odaklanmak için optimize ettik ve insanlarımıza en önemli kararlara harcamak için daha fazla zaman verdik " dedi.

Facebook ayrıca, Hindistan'da ortaya çıkanlar da dahil olmak üzere pazara özgü sorunları anlamaya yardımcı olan yerel bir pazar bağlamı geliştirdi. Palow, bu, makine öğrenme algoritmalarının yerel bağlamı dikkate almasına ve belirli bir grup insanı etkileyebilecek içeriği işaretlemesine yardımcı olacağını açıkladı.

İçerik ılımlılık onun için yeni değişikliklerin yanı sıra, Facebook tüm sayfa telif hakkı koruma uygulamaları sunmak için yeteneği ile platform ve İnstagram üzerinde yöneticileri vermeye Hakları Yöneticisi erişim genişlediğini duyurdu. Facebook ve İnstagram'da yeniden yüklenen içerik için daha fazla içerik oluşturucunun ve markanın yayından kaldırma istekleri yayınlamasına olanak tanır. Hak Yöneticisi, Eylül ayında bazı ortaklarla pilotluk yaptı.