Kedilerin Ağrısını Fotoğraflardan Tespit Eden Yapay Zeka Geliştirildi

Son yıllarda evcil hayvan bakımında yapay zekâ uygulamaları dikkat çekerken, kedilerin ağrı ve rahatsızlık belirtilerini sadece bir fotoğrafa bakarak tespit eden bir yapay zeka sistemi de gündeme geldi.

Kanada merkezli teknoloji şirketi Sylvester.ai, kedilerin yüz ifadelerini analiz ederek onların fiziksel ve duygusal durumlarını değerlendirebilen yeni bir yapay zeka aracını tanıttı. Bu sistem, özellikle kedilerin ağrı ve rahatsızlık sinyallerini erken aşamada fark etmeye odaklanıyor — çünkü kediler doğal yapıları gereği acılarını gizlemekte ustadır.

Kedilerin Ağrısını Tespit Eden Yapay Zeka Nasıl Çalışıyor?

Yapay zeka, bir kedinin yüzünün fotoğrafını bilgisayarla görme (computer vision) teknikleriyle tarıyor. Kulak pozisyonu, gözlerin şekli, bıyıkların duruşu gibi yüz anatomisi sinyallerini bilimsel olarak kabul görmüş ağrı değerlendirme ölçeklerine göre analiz ediyor. Böylece insan gözünün fark edemeyeceği çok küçük ama anlamlı değişiklikler tespit edilerek kedinin “rahat mı”, “stresli mi” veya “acı çekiyor mu” olduğu çıkarılıyor.

Bu analizde kullanılan yöntemler, veteriner davranış bilimcileri tarafından geliştirilen ve klinik çalışmalarda kullanılan araçlarla uyumlu çalışacak şekilde eğitilmiş yapay zekâ modellerine dayanıyor. Böylece, sistem hem evcil hayvan sahipleri hem de veterinerler için daha güvenilir bir bilgi sağlayabiliyor.

Evcil Hayvan Bakımında Yeni Bir Araç

Sylvester.ai’nin kurucusu Susan Groeneveld, bu teknolojiyi geliştirme motivasyonunu, kendi kedisinin yaşadığı sağlık sorunlarından ilham alarak şöyle açıklıyor: “Kediler sessizce acı çekebiliyor — bu yapay zeka sayesinde bunu daha erken fark etme şansımız var.”

Şirket, bu yapay zeka sistemini sadece bireysel kedi sahiplerinin kullanımına sunmakla kalmayıp, aynı zamanda veteriner klinikleri ve hayvan sağlığı platformlarına da entegre etmeyi planlıyor.

Yapay Zeka Destekli Kediler için Ne Anlatıyor?

• Kedinin yüzündeki çok hafif kas ve ifade değişikliklerini algılayabiliyor.
• Kediler genellikle rahatsız olduklarında bunu sakladıkları için erken uyarı sağlayabiliyor.
• Fotoğraf analizine dayalı modeller, klinik çalışmalarda belirli başarı oranları gösteriyor; örneğin bazı AI modelleri %75–95 arası doğrulukla ağrı tespit edebiliyor.

Uyarı ve Gelecekteki Potansiyel

Uzmanlar, bu tür yapay zeka araçlarının veteriner teşhislerinin yerini almayacağını, ancak evcil hayvan sahiplerinin erken farkındalığını artırarak daha hızlı veteriner müdahalesi yapılmasına yardımcı olacağını belirtiyor. Özellikle, yaşlı veya kronik rahatsızlığı olan kediler için bu tür teknolojiler sağlık takibinde büyük fayda sağlayabilir.

Uygulamayı indirmek için tıklayınız.