Yapay zekâ, günümüzde yalnızca yazılım değil, donanım açısından da devrimsel adımlara sahne oluyor. İşlemcilerden grafik kartlarına, ağ çözümlerinden yazılım katmanlarına kadar tüm bileşenler, AI performansı için yeniden şekilleniyor. Bu noktada AMD, “AI 2025” etkinliğinde yapay zekâya yönelik yeni stratejisini ve ileri teknolojilerini tanıtarak sektörde taşları yerinden oynatacak hamlelerde bulundu.
Şirketin yeni nesil GPU, CPU, ağ kartları ve yazılım platformlarını içeren kapsamlı duyuruları, yalnızca donanımsal performans artışı değil, aynı zamanda verimlilik, açık sistem mimarileri ve maliyet avantajı gibi kritik konulara da dokunuyor. Tanıtılan çözümler, yapay zekâ eğitimi, çıkarım süreçleri ve yüksek performanslı bilgi işlem uygulamaları için yeni bir çağın habercisi olabilir.
Yeni GPU Serisi: Instinct MI350 ile 4 Kat AI Gücü
Etkinliğin en dikkat çekici duyurularından biri, AMD’nin yeni nesil Instinct MI350 GPU serisi oldu. MI350X ve MI355X modellerinden oluşan bu seri, önceki nesillere kıyasla dört kata varan yapay zekâ hesaplama gücü sunuyor. Bu GPU’lar yalnızca eğitim süreçlerinde değil, çıkarım (inference) işlemlerinde de büyük fark yaratıyor. Özellikle MI355X modeli, “token başına dolar” verimliliği açısından %40’lık bir üstünlük sergileyerek maliyet/performans denkleminde çıtayı yükseltiyor.
Ayrıca, çıkarım işlemlerinde 35 kata kadar performans artışı sunan bu GPU’lar, özellikle Mixture of Experts (MoE) gibi yoğun modellerin gerçek zamanlı çalıştırılmasında devrim yaratacak potansiyele sahip.
Açık Mimarili AI Altyapısı ve Helios Raf Sistemi
AMD, sadece bireysel donanım ürünleriyle değil, entegre sistemlerle de öne çıkıyor. Yeni tanıtılan yapay zekâ altyapısı; 5. nesil EPYC “Turin” işlemciler, Pensando Pollara NIC kartları ve Instinct MI350 serisi GPU’ları bir araya getiriyor. Tüm bu bileşenler, açık standartlara dayalı şekilde yapılandırılarak ölçeklenebilirlik ve esneklik sunuyor.
Bununla birlikte, AMD’nin “Helios” adını verdiği yeni raf sistemi de Zen 6 mimarisine sahip Venice kod adlı EPYC işlemciler, Vulcano ağ kartları ve gelecek nesil MI400 GPU’larıyla birlikte çalışacak. Helios, özellikle MoE modellerinde önceki nesle göre 10 kat daha yüksek çıkarım performansı vaat ediyor.
ROCm 7 ile Yazılım Desteğinde Önemli Genişleme
Yalnızca donanım tarafında değil, yazılımda da önemli adımlar atan AMD, açık kaynaklı ROCm 7 platformunun çıkışını duyurdu. Bu yeni sürüm, jeneratif yapay zekâ uygulamaları ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde tasarlandı. ROCm 7, endüstri standardı kütüphaneler ve framework’lerle geniş uyumluluk sunarken, daha fazla donanım desteğiyle geliştiricilere esneklik sağlıyor.
Enerji Verimliliğinde Rekor Artış
AMD, yalnızca performans değil, sürdürülebilirlik hedeflerine de vurgu yaptı. Şirket, 2020 yılında belirlediği AI ve HPC sistemlerinde 30 kat enerji verimliliği hedefine üç yıl erken ulaşarak bu oranı 38 kata çıkardı. Bu gelişme, yapay zekâ çözümlerinin daha çevre dostu hale gelmesinde AMD’nin liderliğini pekiştiriyor.
AMD’nin 2025 ve sonrası için ortaya koyduğu yapay zekâ vizyonu, yalnızca rekabet gücünü değil, aynı zamanda endüstriyel dönüşümdeki rolünü de güçlendiriyor. Gelişmiş GPU mimarileri, açık platform stratejileri ve çevreci yaklaşımıyla AMD, yapay zekânın geleceğini şekillendiren öncülerden biri hâline geliyor.
Yorum Yok
İlgili Yazılar
