Meta, dün Muse Wonder ve Muse Wonder Full adlı iki yeni yapay zeka modelini tanıttı. Şirket, modelleri bugüne kadar geliştirdiği en yetenekli sistemler olarak tanımlıyor. Yeni seri, yazılım geliştirme ve birden fazla adım gerektiren kişisel işlerde kullanılmak üzere hazırlandı. İki model de 1 milyon tokenlık bağlam desteği sunuyor.

Yeni Modeller Neler Yapabiliyor?

Muse Wonder ailesi, kullanıcı adına araçlardan ve uygulamalardan yararlanarak görevleri tamamlayan yapay zeka ajanlarına odaklanıyor. Meta’nın verdiği örnekler arasında sigorta başvurularını takip etmek, kira sözleşmelerini anlamak ve çalışan bir uygulama geliştirmek bulunuyor.

Kodlama tarafında hedef, tek bir soruya kodla yanıt vermenin ötesine geçiyor. Modeller, büyük projelerde farklı dosyaları düzenlemek, hataları gidermek ve test sonuçlarına göre çalışmayı sürdürmek için eğitildi. Şirketin gösterimlerinden birinde, seçilen görsellerden oynanabilir bir üç boyutlu mutfak oyunu hazırlanıyor.

Wonder

Hafıza Ve Odaklanma Özellikleri Nasıl Çalışıyor?

Yeni serinin temel özelliklerinden Active Memory, konuşmalar arasında önemli bilgilerin korunmasını sağlıyor. Sistem, mevcut görevle ilgili geçmiş ayrıntıları yeniden kullanıyor. Böylece kullanıcının hedefleri, tercihleri ve daha önce aldığı kararlar sonraki çalışmalara taşınabiliyor.

Active Focus ise zor bir görev sırasında çalışmayı sürdürmeye yönelik. Model, bir yöntem sonuç vermediğinde başka yollar deniyor, hatalardan sonra toparlanıyor ve yeni bilgilere göre planını değiştiriyor. Meta, sistemlerin gerektiğinde açıklama istemek ve önemli işlemlerden önce kullanıcıya danışmak üzere eğitildiğini belirtiyor.

Muse Wonder modellerinin teknik kartında metin, görsel, video ve ses girdileri listeleniyor. Çıktılar ise metin olarak üretiliyor. Token, metni işlerken kullanılan kelime veya kelime parçası gibi birimlere verilen ad. Bir milyon tokenlık bağlam penceresi, uzun belgelerin ve kapsamlı konuşmaların aynı işlem içinde ele alınmasına imkân tanıyor. Meta, sesle çalışılacaksa kullanılan üründeki desteğin ayrıca doğrulanmasını istiyor.

Meta Muse Wonder Benchmark

Kodlama Testlerinde Hangi Sonuçlar Alındı?

Meta’nın yayımladığı karşılaştırmada Muse Wonder Full, uzun yazılım görevlerini ölçen DeepSWE 1.1 ve SWE-Marathon testlerinde öne çıkıyor. Paylaşılan puanlar şöyle.

ModelDeepSWE 1.1SWE-Marathon
Muse Wonder Full79,057,5
Muse Wonder78,853,1
GPT-6 Astra74,142,5
Claude Opus 5.574,246,3
Claude Fable 5.167,445,6

Model kartına göre DeepSWE sonuçlarında Datacurve’ün, SWE-Marathon sonuçlarında Abundant AI’ın değerlendirmeleri kullanılıyor. SWE-Marathon’da bazı rakipler farklı kodlama araçlarıyla test edildi. Hafıza ve odaklanma ölçümlerinin bir bölümü ise Meta’nın kendi testlerine dayanıyor.

Modellere Nasıl Erişiliyor?

Muse Wonder, Meta Model API ve Muse Code üzerinden kullanıma açıldı. API’de her bir milyon girdi tokenı 4 dolar, çıktı tokenı 20 dolar olarak ücretlendiriliyor. Önbelleğe alınmış girdilerde fiyat 0,20 dolar.

Full sürümüne ise Muse Code’un Power Usage ve Maximum Usage abonelikleriyle erişiliyor. Meta’nın sitesinde bu planlar sırasıyla aylık 50 ve 200 dolar olarak listeleniyor. Şirket, yeni modelleri kişisel ajan uygulaması Muse’a da taşıyacak. Bu dağıtımda ilk erişim abonelere verilecek.

Cevap Yaz

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir