Kimi K3’ün Ağırlıkları Yayınlandı Piyasa Karıştı

Pekin merkezli Moonshot AI, geçen hafta tanıttığı yapay zeka modeli Kimi K3’ün ağırlıklarını pazartesi günü herkesin indirebileceği şekilde ücretsiz olarak paylaştı. Karar, güncel yapay zeka donanımına sahip her geliştiricinin modeli kendi altyapısında çalıştırabilmesi, üzerinde değişiklik yapabilmesi ve ticari olarak sunabilmesi anlamına geliyor. Hamle, OpenAI ve Anthropic başta olmak üzere sektörün büyük oyuncularına doğrudan bir meydan okuma olarak yorumlanıyor.

Kimi K3 Teknik Olarak Ne Sunuyor?

Kimi K3, 2,8 trilyon parametreye sahip ve Bloomberg’e göre bu haliyle kamuya açık en büyük açık ağırlıklı model konumunda. Her işlem sırasında bu parametrelerin yalnızca 104,2 milyarı aktif hale geliyor, dolayısıyla boyutuna rağmen çalıştırması beklenenden hafif kalıyor. Bağlam penceresi 1 milyon token’a uzanıyor, yani tek bir sorguda kapsamlı bir kod tabanının veya uzun belgelerin tamamı modele verilebiliyor.

Verimliliğin arkasındaki asıl tercih veri tiplerinde. Ağırlıklarda MXFP4, giriş aktivasyonlarında ise MXFP8 kullanılıyor. Her ikisi de düşük hassasiyetli formatlar olduğu için çok daha az VRAM ile çalışmaya elverişli. Bunun yanında geleneksel anahtar-değer önbelleği yerine Kimi Delta Attention adı verilen sabit boyutlu bir durum yöneticisi tercih edilmiş. Bu mimari hem bellek tüketimini hem de işlem süresini aşağı çekiyor.

Moonshot AI’ın teknik notlarında testlerin bir kısmının Nvidia H20 üzerinde yapıldığı belirtiliyor. H20 bugünün standartlarına göre oldukça alt seviye bir çip ve MX kayan nokta tiplerini donanımsal olarak desteklemiyor. Bu destek ihracat kısıtlaması altındaki Blackwell B serisinde bulunuyor, dolayısıyla Kimi K3’ün uygun donanımda daha da hızlı çalışması bekleniyor.

Kimi K3 Rakiplerine Göre Ne Kadar Ucuz?

Fiyat tarafı belki de en çarpıcı başlık. Giriş token’ları için milyon başına 3 dolar isteniyor. Aynı iş için Anthropic’in Claude Fable 5 modelinde 10 dolar, OpenAI’ın GPT-5.6 Sol modelinde 5 dolar ödeniyor. Üstelik 3 dolarlık rakam önbelleğe alınmamış standart fiyat. Moonshot AI, kodlama görevlerinde önbellek isabet oranının yüzde 90 civarında olduğunu söylüyor ve bu senaryoda maliyet milyon token başına 0,30 dolara kadar iniyor. Çıktı token’larında da tablo benzer şekilde işliyor.

Şirket bu karşılaştırmada kendi maliyetlerini şirket içi ölçümlere, rakiplerin rakamlarını ise kamuya açık fiyat listelerine dayandırdığını belirtiyor. Yine de ortaya çıkan fark, Kimi K3’ü çalıştırmanın rakiplerine göre iki ila üç kat, önbellek devreye girdiğinde on kata kadar daha ucuz olduğuna işaret ediyor.

Kimi K3 Performans Testlerinde Nerede Duruyor?

Moonshot AI’ın paylaştığı ölçümlerde Kimi K3, Claude ve GPT’nin önceki nesil sürümlerini açık farkla geride bırakıyor. Genel sıralamada Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol’un biraz gerisinde kalıyor, ancak kodlama ve ajan değerlendirmelerinde her iki şirketin bir önceki kuşak modellerinin üzerine çıkıyor. Arena üzerinde yapılan kör testlerde ise geliştiricilerin ön yüz kodlama görevlerinde Kimi K3’ü önde gelen ABD modellerine tercih ettiği görüldü.

Piyasa Neden Sert Tepki Verdi?

Kimi K3’ün geçen haftaki tanıtımı Çinli rakiplerin hisselerini aşağı çekti. Z.ai hissesi Hong Kong’da yüzde 30’a varan değer kaybetti, MiniMax Group yüzde 16 geriledi, Alibaba ise yüzde 4 düştü.

Moonshot AI cephesinde tablo tersine işliyor. Şirketin günlük geliri lansmandan bu yana en az altı kat arttı. Yıllık yinelenen gelir nisan ayındaki 200 milyon dolardan haziranda 300 milyon dolara çıktı. Şirket şimdi 50 milyar dolarlık değerleme üzerinden yeni bir yatırım turu arıyor ve bu yıl içinde Hong Kong’da halka arza gidebilir. Kurucu Yang Zhilin, açıklığın kullanıcı tabanını büyütme stratejisinin merkezinde olduğunu söylüyor.

Washington Neden Rahatsız?

Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi Direktörü Michael Kratsios geçen hafta Moonshot AI’ı yasaklı Nvidia çipleriyle eğitim yapmakla ve Anthropic’in Fable modeli dahil olmak üzere ABD modelleri üzerinde büyük ölçekli damıtma uygulamakla suçladı. Şirket bu iddialara henüz yanıt vermedi.

Açık Ağırlık Her Şeyi Açtı Mı?

Hayır. Ağırlıkların indirilebilir olması eğitim sürecinin ve veri setinin şeffaf olduğu anlamına gelmiyor, bu tarafta Moonshot AI’ın mülkiyeti sürüyor. Kimi K3’ün tasarımını ve eğitim yöntemini anlatan teknik rapor ise ağırlık yayınının ardından bekleniyor.